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1. 머신러닝과 딥러닝에 대한 개요 머신러닝과 딥러닝은 인공지능 기술의 중요한 분야로, 둘 다 데이터 기반의 학습으로부터 패턴과 인사이트를 도출합니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 알고리즘들의 집합체로, 데이터를 기반으로 미리 정의된 모델을 통해 예측, 분류, 클러스터링 등 다양한 작업을 수행합니다. 머신러닝은 특징(feature) 엔지니어링을 통해 입력 데이터를 정제하고, 이를 통해 모델을 훈련하고 평가합니다. 3. 딥러닝 딥러닝은 신경망 구조를 사용한 머신러닝의 한 분야로, 입력 데이터에 대해 다층 신경망 아키텍처를 사용하여 특징을 자동으로 추출합니다. 딥러닝은 피처 엔지니어링에 대한 사전 지식이 필요하지 않으며, 대량의 데이터에서 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 4. 학습 방식 머신러닝은 ..